TapMyLife Operational Layer
Processi critici · PDTA

PDTA e percorsi programmati

I PDTA non devono restare documenti di riferimento: devono diventare percorsi eseguibili, misurabili e governabili lungo milestone, stati, responsabilità e value leaks.

TapMyLife collega dati clinici, logistici e fisici per rendere visibili le varianti reali, le attese, gli scostamenti e le prossime azioni nei percorsi programmati.

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Screenshot reale demo percorso Breast

Operational Layer per PDTA programmati
Milestone, azioni richieste, KPI e value leaks su percorsi reali.

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Dal PDTA teorico al percorso reale

Milestone, stati e responsabilità

Un PDTA operativo non si limita a descrivere le fasi. Le rende osservabili: prenotazione, visita, esame, referto, valutazione multidisciplinare, intervento, terapia, follow-up, presa in carico e scostamenti.

Milestone cliniche

Eventi core del percorso: diagnosi, imaging, visita specialistica, decisione terapeutica, intervento o terapia.

Milestone operative

Attese, appuntamenti, trasporti, disponibilità risorse, readiness e passaggi tra unità organizzative.

Next action

Azioni suggerite o richieste: sollecito, presa in carico, conferma, riallineamento, escalation o audit.

Percorsi

PDTA programmati e processi ad alta variabilità

La logica si applica a percorsi oncologici, ortopedici, percorso nascita, follow-up cronici e percorsi elettivi dove l’obiettivo è ridurre scostamenti, attese e frammentazione informativa.

Oncologia

Ricostruzione di esami, visite, referti, discussioni multidisciplinari, trattamenti e follow-up.

Ortopedia elettiva

Prericovero, idoneità, lista operatoria, intervento, degenza, dimissione e follow-up.

Percorso nascita

Milestone ostetriche, questionari, visite, criticità, presa in carico e post-partum.

PDTA trasversali

Sequenze cliniche e organizzative ricostruite con logiche di process discovery e semantic cleaning.

Moduli operativi

Tre percorsi, una stessa logica di governo operativo

Percorso Breast, gonartrosi e percorso mamma mostrano come lo stesso modello di Operational Layer possa adattarsi a PDTA diversi: milestone, KPI, value leaks, questionari, app paziente e azioni operative diventano elementi di una regia comune.

Percorso Breast · paziente e milestone
Breast

Percorso Breast · paziente e milestone

Vista di dettaglio sul singolo percorso: milestone completate, nodo decisionale, ritardi, fonti dati e azioni operative.

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Percorso Breast · KPI operativi
Breast

Percorso Breast · KPI operativi

Indicatori di affidabilità del percorso, target, scostamenti e trend per individuare ritardi strutturali e fuori target.

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Percorso Breast · Value Leaks
Breast

Percorso Breast · Value Leaks

Analisi delle dispersioni operative: impatto, misurazione, causa radice, soluzione Operational Layer e pazienti coinvolti.

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Gonartrosi · percorso ortopedico
Gonartrosi

Gonartrosi · percorso ortopedico

Vista su paziente, avanzamento, percorso clinico-assistenziale, scelta di percorso e decisioni operative simulate.

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Percorso mamma · milestone PDTA
Percorso mamma

Percorso mamma · milestone PDTA

Vista operativa del percorso nascita: paziente, stato, epoca, rischio, milestone cliniche, target e fonti dati integrate.

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Percorso mamma · app paziente
Percorso mamma

Percorso mamma · app paziente

Esempio di esperienza paziente: guida personale, stato del percorso, contenuti informativi, notifiche e accesso ai servizi.

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Percorso mamma · KPI e coorte
Percorso mamma

Percorso mamma · KPI e coorte

Intelligence layer per coorte, reliability index, scostamento medio, prestazioni in finestra e adozione dell’app.

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Percorso mamma · questionari critici
Percorso mamma

Percorso mamma · questionari critici

Gestione operativa dei segnali da questionari, presa in carico, declassamento, audit e distribuzione delle criticità.

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Le immagini mostrano viste diverse dell’Operational Layer applicato ai PDTA programmati: dalla presa in carico del singolo paziente fino alla lettura direzionale di KPI, value leaks e criticità da questionari.

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Operational Layer

Il PDTA diventa governabile quando genera azioni

Il valore non è solo sapere che un paziente è fuori target, ma sapere quale milestone manca, chi deve agire, con quale priorità e quale impatto avrà sul percorso.

FAQ

Domande frequenti sui PDTA operativi

Che cos’è un PDTA operativo e cosa fa TapMyLife?

È un PDTA trasformato da documento di riferimento a percorso digitale governabile, con milestone, stati, alert, KPI, responsabilità e prossime azioni.

In cosa si differenzia da un PDTA scritto?

Il PDTA scritto definisce il modello atteso. Il PDTA operativo confronta quel modello con ciò che accade realmente, evidenziando scostamenti, varianti e azioni necessarie.

Quali percorsi può supportare?

Percorsi oncologici, ortopedici, percorso nascita, chirurgia elettiva, follow-up cronici, tempo-dipendenti e percorsi programmati con milestone definibili.

Da quali dati parte?

EHR, ADT, CUP, LIS, RIS/PACS, registro operatorio, PS, bed management, RTLS, sistemi logistici, questionari e dataset aziendali disponibili.

Qual è il ruolo dell’AI nei PDTA?

Aiuta a classificare eventi, pulire il rumore informativo, riconoscere varianti, identificare milestone mancanti e supportare analisi conversazionali controllate.

Come si gestiscono le criticità?

Ogni criticità può avere stato, owner, priorità, presa in carico, motivazione, declassamento, escalation e tracciabilità di chi ha agito.

Quali KPI sono utili nei PDTA?

Tempo tra milestone, percentuale fuori target, milestone mancanti, varianti, attese, value leaks, presa in carico delle criticità e completamento azioni.

Il PDTA operativo sostituisce la cartella clinica?

No. Si integra con la cartella e con gli altri sistemi, aggiungendo una vista di processo e governance.

Come supporta la direzione sanitaria?

Offre una lettura trasversale dei percorsi, delle aree di ritardo e delle priorità, utile per audit, qualità, rischio clinico e programmazione.

Si può partire senza integrazioni complete?

Sì. Si può avviare con dataset disponibili e integrazioni progressive, purché siano chiari obiettivi, milestone e qualità minima del dato.